No mundo do marketing digital, uma maneira de refinar os seus resultados é aplicando melhorias, e uma delas é sabendo o que é teste A/B, em que você muda uma das variáveis e avalia qual foi o melhor resultado.
Dessa forma, você pode economizar tempo e ajustar as páginas de seu site e/ou do seu e-mail marketing, que por sua vez tendem a gerar cada vez mais visitas e leads para a sua empresa. A seguir, vamos explicar melhor do que se trata esse teste e como você pode aplicá-lo.
O que é teste A/B
Os testes A/B são comparações entre variáveis do marketing, que têm o objetivo de definir quais as melhores estratégias para atingir o seu objetivo final, como uma taxa de conversão, por exemplo.
Em outras palavras, eles vão avaliar uma de cada vez, a fim de definir qual a melhor escolha para você, entre as duas opções. Fazendo isso, você elimina a necessidade de realizar qualquer suposição, tomando decisões com base em números.
Vale ressaltar que testes A/B são diferentes de testes multivariados. Testes multivariados testam mais de uma variável de uma vez só, enquanto testes A/B testam apenas uma variável (duas variações) de cada vez com o objetivo de escolher a melhor entre as duas.
O que se pode testar
Agora que sabemos o que teste A/B e qual a sua finalidade, vamos entender onde aplicá-lo. De forma geral, eles poder ser realizados para avaliar Landing Pages, Calls-to-Action (CTA) e e-mails.
No caso das Landing Pages, comece por tipos de oferta. Quais formatos ou assuntos convertem mais visitantes em leads, e leads em clientes.
Se já tiver um pouco de experiência com testes em Landing Pages, pode testar outros fatores como:
- Títulos;
- Intertítulos;
- CTAs;
- Imagens;
- Organização dos elementos;
- URL;
- Campos de um formulário;
- Informações sobre um produto numa landing page;
- Elementos visuais como cores, setas, asteriscos, etc.
Para os CTAs, os testes mais utilizados são os de mudar a localização dele, além de medir o seu tamanho, sua cor e até os seus gráficos.
Para fazer um teste A/B da cor de um botão de Call-to-Action, por exemplo, você deve escolher duas variações, como vermelho vs. azul, e determinar qual delas é melhor de acordo com seus objetivos.
Já no caso de testes A/B em e-mail, a melhor maneira de aumentar seu engajamento é testar diferentes formatos de e-mail. Por exemplo, você pode testar se seus contatos engajam mais com e-mails que contém um tópico só, como promoções, ou com newsletters, que agregam várias informações em um e-mail.
Outros testes no e-mail que podem gerar resultados são imagens, diferentes CTAs, horário do envio e o assunto.
Calculando os resultados
Como dissemos no início o teste A/B é uma maneira que o marketing digital tem para refinar os seus resultados, sempre por meio de números e resultados, portanto, as formas que temos para saber se as mudanças foram efetivas, são por meio destas estatísticas.
Pode-se utilizar ferramentas especializadas na área, que têm a função de ajudar o profissional a visualizar melhor, como o Google Analytics, por exemplo. O único que pode ser quantificado sem fazer uso de uma é o teste com o e-mail, mas este não será automatizado.
É importante determinar uma amostragem significante de pessoas para balizar o seu teste, ou seja, calcule para quantas é preciso enviar um e-mail, ou quantas precisam visitar a sua landing page, ou quantas precisam clicar no seu CTA.
Depois disso, é preciso criar as variações, que são o teste A/B propriamente dito, que deverão ter apenas um elemento de diferença entre si, a fim de testar qual é mais efetivo para aquele público.
Tempo para ter um resultado
O resultado em si pode demorar horas, mas também pode levar dias para ser alcançado, portanto, não adianta ter pressa para começar a colher os frutos. De maneira geral, o período recomendado é de 15 a 30 dias.
Esse tempo garante que suas páginas irão receber visitas o suficiente para que haja uma medição do sucesso ou não de cada teste. Se passar de um mês, talvez seja mais interessante tentar outra estratégia.
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Existem diversas formas de empresas atrair mais clientes e uma delas e fazendo ajustes finos nas suas páginas de conversão.
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Referência para livros e trabalhos acadêmicos
RICHARDSON, Maikon. O que é teste A/B, o que você pode testar e como calcular. Disponível em: https://maikon.biz/o-que-e-teste-ab. Acesso em: 18/07/2021*
