Conversão por participante e conversão por sessão respondem a perguntas diferentes. No teste A/B, uma pessoa ou unidade identificada pode voltar várias vezes. Se você troca participantes por sessões no denominador, muda a métrica. O resultado precisa manter o nome, o numerador e a base definidos no planejamento.
O guia de teste A/B explica hipótese, amostra e análise do efeito. Aqui, vamos conferir as bases de duas taxas usando um exemplo fictício de visitas repetidas. As contas não executam um experimento nem permitem declarar uma versão vencedora.
Defina quem recebe a versão e o que será contado
A unidade atribuída à versão é a referência que o desenho distribui entre A e B. Pode ser um participante identificado ou outra unidade prevista para a pergunta. Escreva como ela é reconhecida e contada. Não use “pessoa” como garantia de que um identificador técnico corresponde, sem falhas, a um indivíduo em todos os dispositivos.
Sessão é outra referência. O glossário do Google Analytics a descreve como um grupo de interações com site ou aplicativo num intervalo de tempo. Essa definição explica por que sessão e participante não são nomes intercambiáveis. Confira a regra da ferramenta utilizada, sem transportar automaticamente limites de uma solução para outra.
Registre também o que conta como sucesso. “Participantes que fizeram ao menos uma compra confirmada” não equivale a “número de compras”. Quem compra duas vezes pode contar uma vez na primeira medida e duas na segunda. Sessões com compra têm sua própria contagem, igualmente dependente de uma regra clara.
Diferencie as perguntas antes de usar a fórmula
Para a taxa por participante do nosso exercício, a pergunta é: qual proporção dos participantes atribuídos à versão fez ao menos uma compra confirmada na janela? Cada identificador entra uma vez na base e pode entrar, no máximo, uma vez como convertido.
Fórmulas usadas neste artigo
Conversão por participante = participantes com ao menos uma compra confirmada ÷ participantes atribuídos à versão × 100 Conversão por sessão = sessões com ao menos uma compra confirmada ÷ sessões da versão × 100 Use a mesma definição, população e janela nas duas versões. Uma fórmula conta participantes; a outra conta sessões.
A documentação de resultados da Optimizely distingue conversões deduplicadas, em que cada visitante conta uma vez para o evento, de conversões totais, que registram todas as ocorrências. Também diferencia taxa de conversão e conversões por visitante. É um exemplo de implementação que reforça a necessidade de conferir a definição da métrica; não significa que todo relatório usa os mesmos nomes.
Não basta dividir o mesmo total de pedidos por outra base e manter o rótulo anterior. Para calcular sessões com compra, localize quais sessões tiveram o evento. Para calcular participantes com compra, identifique os participantes correspondentes e retire as repetições conforme a regra. Nos dois casos, preserve os não convertidos que pertencem à base definida.
Exemplo fictício: mesmos compradores, visitas repetidas diferentes
Exemplo fictício U055: uma equipe organiza registros inventados de 01 a 07/10/2026, no fuso America/Sao_Paulo. Há seis participantes identificados em A e seis em B. Cada um permanece na mesma versão. Todos são observados na janela definida, e a consistência dos registros é premissa didática, sem coleta real.
Em A, cada participante tem duas sessões, totalizando doze. Em B, cada um tem uma sessão, totalizando seis. A01 e A02 fazem uma única compra confirmada cada, em uma de suas sessões. B01 e B02 também fazem uma compra cada. Os demais não compram. Assim, cada versão tem dois participantes com compra e duas sessões com compra.

01 a 07/10/2026, America/Sao_Paulo. Seis participantes por versão; cada um permanece na mesma versão. A tem doze sessões, e B, seis.
Cada versão tem dois participantes com compra. A = 2/6 = 33,33%. B = 2/6 = 33,33%. Cada identificador conta uma vez nesta base.
Duas sessões com compra em doze sessões. 2/12 = 16,67%. As visitas repetidas não criam outros participantes.
Duas sessões com compra em seis sessões. 2/6 = 33,33%. Esta taxa usa outra unidade que a taxa por participante.
Percentuais arredondados a duas casas. Cartões sem escala de grandeza. Sem experimento, análise estatística, causa das sessões ou vencedor definidos. Igualdade observada não comprova equivalência.
Descrição da figura
A comparação própria U055 contém quatro cartões de tamanho igual, sem escala de grandeza. Na linha superior, a métrica é participantes com compra divididos pelos participantes: A tem dois de seis, e B também dois de seis, resultando em 33,33% nas duas versões. Na linha inferior, a métrica é sessões com compra divididas pelas sessões: A tem duas de doze, ou 16,67%, e B tem duas de seis, ou 33,33%. Os valores foram arredondados a duas casas; as frações exatas são um terço, um terço, um sexto e um terço. No cenário fictício de 01 a 07/10/2026, America/Sao_Paulo, cada identificador de A tem duas sessões e cada identificador de B tem uma. Os dois primeiros de cada versão fazem uma única compra em uma sessão, e os demais não compram. São premissas inventadas, sem coleta, randomização executada, análise estatística, causa das sessões ou vencedor definidos. No celular, a mesma comparação aparece em cartões de texto.
Por participante, as duas taxas são iguais na aritmética do exercício: A = 2 ÷ 6 × 100 = 33,33%; B = 2 ÷ 6 × 100 = 33,33%. Os valores foram arredondados a duas casas decimais. As frações exatas são um terço em ambos os grupos.
Por sessão, A = 2 ÷ 12 × 100 = 16,67%; B = 2 ÷ 6 × 100 = 33,33%, também arredondados. Essa segunda conta responde a outra pergunta. Ela não transforma os dois compradores de A em menos participantes convertidos nem altera a taxa por participante já calculada.
| Medida | Versão A | Versão B |
|---|---|---|
| Participantes identificados | 6 | 6 |
| Sessões registradas | 12 | 6 |
| Participantes com compra | 2 | 2 |
| Sessões com compra | 2 | 2 |
| Conversão por participante | 2/6 = 33,33% | 2/6 = 33,33% |
| Conversão por sessão | 2/12 = 16,67% | 2/6 = 33,33% |
Não concluímos que B venceu nem que as versões sejam equivalentes. O exercício só confere unidades e divisões. Não foi executada distribuição aleatória, não foi calculada significância e não foi examinada a causa da diferença de sessões. Igualdade de taxas observadas não comprova igualdade de efeitos, assim como uma taxa maior não basta para decidir adoção.
Registro preenchido do exemplo fictício U055
Período: 01 a 07/10/2026, America/Sao_Paulo Base identificada: seis participantes por versão A: duas sessões por participante, doze sessões ao todo B: uma sessão por participante, seis sessões ao todo Sucesso por participante: ao menos uma compra confirmada na janela A01 e A02: uma compra cada; demais de A sem compra B01 e B02: uma compra cada; demais de B sem compra Participantes com compra: dois em A e dois em B Sessões com compra: duas em A e duas em B Taxas por participante: 2/6 nas duas versões Taxas por sessão: 2/12 em A e 2/6 em B Decisão: manter as métricas separadas e seus nomes completos Limite: sem experimento, teste estatístico ou vencedor reais
Confira identificação, versão e janela nos registros
Antes de confiar nas contagens, verifique como a implementação associa a unidade à versão e relaciona os eventos posteriores. Se o participante retorna, a associação precisa seguir o desenho planejado. Uma troca inesperada de identificador ou de versão merece investigação, em vez de uma deduplicação escolhida apenas para ajustar o total.
A documentação da Optimizely sobre implementações com vários SDKs descreve condições para manter a atribuição consistente entre componentes, incluindo o uso de identificador e configuração correspondentes. Citamos esse caso para mostrar que a consistência depende da implementação. Este artigo não instala ferramentas, modifica identificação nem comprova que uma integração real esteja correta.
Separe atribuição, sessão e resultado na leitura. Um arquivo de sessões pode ter várias linhas para o mesmo participante; uma base de pedidos pode repetir o identificador por compra. Reunir esses arquivos sem considerar a unidade pode multiplicar linhas. Peça ao responsável a definição das chaves e a conferência do relacionamento antes de interpretar o total.
Use população, período e janela compatíveis entre as versões. Não compare todos os participantes de A com somente os visitantes que chegaram ao checkout em B. O guia de teste A/B no e-commerce aprofunda essa relação entre etapas e compras confirmadas.
Não troque a métrica depois de olhar a taxa mais favorável
Se a pergunta planejada usa participantes, mantenha essa definição na análise pertinente. Uma medida por sessão pode acrescentar investigação sobre a navegação, mas não deve substituir silenciosamente o resultado principal. Registre o que cada medida permite observar e quais dúvidas dependem de outra análise.
Visitas repetidas podem se relacionar ao comportamento que a experiência pretende influenciar. Por isso, interpretar uma diferença por sessão exige compreender a formação dessa base. No U055, as quantidades foram inventadas e não identificam causa. Não atribuímos as visitas adicionais a uma dificuldade de uso, maior interesse ou efeito da variante.
Para conferir o público distribuído, consulte o guia de divisão de público no teste A/B. Ele compara plano e contagens. Essa verificação e a definição da taxa se complementam, sem substituir a análise estatística do efeito, da incerteza e dos critérios de decisão.
Documente a definição antes de encaminhar o relatório
Modelo para adaptar: base da conversão no teste A/B
Experimento, versões e pergunta: Unidade atribuída e forma de identificação: População elegível e regra de inclusão: Janela, período, horários e fuso: Evento de sucesso e confirmação necessária: Numerador por participante e regra de deduplicação: Denominador por participante: Numerador por sessão, se houver essa métrica: Denominador por sessão e definição usada: Associação entre participante, versão, sessão e resultado: Registros repetidos, ausentes ou com associação em investigação: Métrica principal e medidas exploratórias: Contagens, divisões e arredondamento: Conferência técnica e análise estatística ainda necessárias: Decisão, responsável, limites e pendências:
Ao apresentar o resultado, mantenha as contagens ao lado das taxas. Um leitor deve conseguir reconhecer a unidade, refazer a divisão e entender o recorte. Se essa identificação estiver ausente, a próxima ação é esclarecer a base, não escolher a maior porcentagem.
Perguntas frequentes sobre participante e sessão no teste A/B
Duas sessões do mesmo participante contam como dois participantes?
Não no modelo deste artigo. Cada identificador entra uma vez na base de participantes, enquanto suas sessões são contadas separadamente. Em um caso real, confira a identificação e a regra implementada.
Posso dividir pedidos por participantes e chamar de taxa de compradores?
Somente se o numerador representar participantes com compra, deduplicados conforme a regra. Total de pedidos pode incluir várias compras do mesmo participante e corresponde a outra medida.
Uma taxa por sessão maior define a vencedora?
Não. Primeiro confira se essa é a métrica pertinente à pergunta e como a base foi formada. A decisão ainda depende do desenho, da integridade dos dados, da incerteza e dos critérios planejados.
Taxas por participante iguais comprovam que A e B são equivalentes?
Não. No U055, elas são iguais apenas na aritmética do exemplo fictício. Não houve experimento ou análise de equivalência. Igualdade observada não demonstra igualdade de efeitos.
Se sua equipe precisa alinhar hipóteses, métricas e decisões de melhoria, converse conosco sobre o planejamento da medição. Podemos ajudar a organizar definições e responsabilidades. Implementação, investigação de registros e análise estatística precisam de entregas e apoio compatíveis com o desenho.
Citar este conteúdo
Maikon Richardson. Participante e sessão no teste A/B: confira a base da conversão. MAIKON.biz, 30/10/2026. Disponível em: https://maikon.biz/participante-sessao-teste-ab-base-conversao/
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