Este site usa cookies e tecnologias afins que nos ajudam a oferecer uma melhor experiência. Ao clicar no botão "Aceitar" ou continuar sua navegação você concorda com o uso de cookies.

Aceitar

Análise RFM: exemplo de recência, frequência e valor

8 min de leitura Começar a leitura
Cena ilustrativa: comerciante organiza envelopes kraft vazios numa caixa grafite no balcão de uma loja de chás. Não mostra dados de compras, clientes ou estabelecimento reais.

A análise RFM separa há quanto tempo um cliente comprou, quantos pedidos realizou e qual valor monetário foi considerado. Essas três dimensões ajudam a organizar a leitura da base. Antes de atribuir notas, defina período, compra válida e regra de valor para que a classificação possa ser conferida.

RFM reúne recency, frequency e monetary, traduzidos aqui como recência, frequência e valor monetário. O código combinado resume as classificações escolhidas; ele não comprova satisfação, lucro ou a probabilidade de a pessoa comprar novamente.

O guia de retenção de clientes relaciona continuidade à experiência depois da compra. Aqui, aprofundamos a preparação e a leitura de um exemplo RFM. Isso difere de calcular o intervalo entre a primeira e a segunda compra ou a proporção de clientes que voltou.

Defina as três medidas antes das notas

A documentação de RFM do Microsoft Dynamics 365 Commerce apresenta as dimensões de recência, frequência e valor monetário e mostra que a forma de combiná-las depende da configuração. O roteiro também permite definir período e tratamento de valores e devoluções. Use a referência para reconhecer decisões que precisam estar documentadas, sem copiar uma configuração como regra universal.

Medidas adotadas neste exemplo
MedidaComo será calculadaUnidade
RecênciaData de referência menos data local do pagamento mais recente entre os pedidos válidos.Dias corridos
FrequênciaQuantidade de pedidos distintos e válidos do cliente na janela.Pedidos
Valor monetárioSoma da base monetária definida para os pedidos válidos da janela.Reais

Neste modelo, menos dias de recência significam uma compra mais recente. A nota R será maior para esses casos. Frequência é contagem de pedidos na janela, sem se transformar numa taxa mensal. O valor M é uma soma definida para o exercício, não o lucro obtido com o cliente.

Antes de usar um relatório pronto, confira a implementação. A documentação de RFM da Adobe Commerce Intelligence exemplifica classificações por percentis e combinação das notas. Aqui, usaremos faixas fixas próprias de 1 a 3 para tornar a conta reproduzível. Elas não reproduzem o algoritmo de uma plataforma.

Exemplo fictício: quatro clientes e nove pedidos

Exemplo fictício: uma loja de chás acompanha quatro identificadores de clientes e nove pedidos. A referência é o encerramento de 26/10/2026. A janela vai de 29/07/2026 a 26/10/2026, incluindo as duas datas, num total de 90 dias de calendário. Consideramos as datas de pagamento no mesmo fuso, sem horários na base didática.

Todos os pedidos do exercício estão pagos, são distintos e estão dentro da janela. Os valores para M representam mercadorias após descontos, sem frete. Não há cancelamentos, devoluções, estornos ou taxas adicionais neste cenário. Os identificadores e as compras são inventados; nenhum cadastro real foi consultado.

Pedidos fictícios para reproduzir a conta
PedidoClientePagamentoValor para M
P01C0115/08/2026R$ 100,00
P02C0101/09/2026R$ 80,00
P03C0125/10/2026R$ 120,00
P04C0201/08/2026R$ 500,00
P05C0305/09/2026R$ 50,00
P06C0320/09/2026R$ 50,00
P07C0305/10/2026R$ 50,00
P08C0320/10/2026R$ 50,00
P09C0426/10/2026R$ 1.000,00

O universo deste exercício inclui apenas clientes com pelo menos um pedido válido na janela. Quem nunca comprou ou só possui compras fora dela precisa de uma regra própria de acompanhamento. Não atribua uma nota mínima a esses casos silenciosamente, como se tivessem a mesma história dos quatro clientes da tabela.

Reúna os pedidos por cliente e confira as contas

Para C01, o último pagamento é de 25/10/2026. A diferença até 26/10 é 1 dia. Há três pedidos, e seus valores somam R$ 100,00 + R$ 80,00 + R$ 120,00 = R$ 300,00. Essas são as medidas brutas, antes da classificação.

Para C02, a diferença de 01/08 a 26/10 é 86 dias. C03 tem última compra em 20/10, há seis dias, quatro pedidos e R$ 200,00. C04 comprou na própria data de referência: sua recência é zero dia, com um pedido de R$ 1.000,00. Zero aqui descreve a diferença entre datas, sem indicar compra ausente.

Resumo calculado dos quatro clientes fictícios
ClienteÚltima compraRecênciaFrequênciaValor M
C0125/10/20261 dias3 pedidosR$ 300,00
C0201/08/202686 dias1 pedidosR$ 500,00
C0320/10/20266 dias4 pedidosR$ 200,00
C0426/10/20260 dias1 pedidosR$ 1.000,00

A soma dos resumos deve reconciliar com a base: nove pedidos e R$ 2.000,00. Essa conferência ajuda a encontrar duplicações ou perdas na preparação. Ainda é necessário conferir identificadores, estados e cobertura do histórico, pois um total que fecha não resolve todos os erros possíveis.

Aplique as faixas declaradas e leia cada posição

Faixas escolhidas somente para o exercício
NotaR: dias de recênciaF: pedidos na janelaM: valor na janela
3De 0 a 7 dias3 ou mais pedidosR$ 500,00 ou mais
2De 8 a 30 dias2 pedidosDe R$ 200,00 até menos de R$ 500,00
131 dias ou mais1 pedidoMenos de R$ 200,00

Esses cortes são didáticos. Não são referências de mercado ou recomendações automáticas para uma loja de chás. A regra real deve considerar a pergunta, a distribuição dos registros e o ciclo de compra, além das condições da análise.

Veja como as três medidas formam o código de C01Cliente fictício C01, referência em 26/10/2026 e compras de 29/07 a 26/10/2026. Último pagamento em 25/10: 1 dia de recência, nota R 3. Três pedidos: F 3. Soma de R$ 300,00 na base M: M 2. As notas são juntadas na ordem R, F e M para formar 332, sem somar. Faixas próprias do exercício, sem lucro ou probabilidade calculados.
Três colunas transformam as medidas fictícias de C01 em notas: 1 dia vira R 3, três pedidos viram F 3 e R$ 300,00 viram M 2. A junção forma o código 332.
R: recência

Último pagamento de C01 em 25/10/2026; referência em 26/10/2026. Diferença de 1 dia. Faixa de 0 a 7 dias: nota R 3.

F: frequência

Três pedidos distintos na janela de 29/07 a 26/10/2026, incluindo as datas. Faixa de 3 ou mais pedidos: nota F 3.

M: valor monetário

Soma da base dos três pedidos: R$ 300,00. Faixa de R$ 200,00 até menos de R$ 500,00: nota M 2.

Código combinado

Juntar R 3, F 3 e M 2, nessa ordem, forma 332. O código não é soma, valor em reais ou probabilidade.

Limite do exemplo

Cliente, pedidos e faixas fictícios. Sem lucro, LTV, cadastro real ou efeito de campanha calculados.

Descrição da figura

Para C01 fictício, a referência é 26 de outubro de 2026 e a janela inclui 29 de julho a 26 de outubro. O último pagamento ocorreu em 25 de outubro, diferença de um dia; a faixa de zero a sete dias recebe nota R três. A frequência de três pedidos está na faixa de três ou mais e recebe F três. A soma da base monetária é trezentos reais; a faixa de duzentos até menos de quinhentos reais recebe M dois. As três notas são juntadas na ordem R, F e M para formar o código 332. As setas indicam transformação por faixas declaradas, sem proporção gráfica ou soma entre unidades diferentes. A amostra e os critérios são fictícios. Não há cadastro real, lucro, LTV ou probabilidade de retorno calculados.

Notas e código concatenado do modelo
ClienteRFMCódigo RFM
C01332332
C02113113
C03332332
C04313313

O código 332 de C01 lê-se R igual a 3, F igual a 3 e M igual a 2. Ele foi formado juntando as três notas nessa ordem. Não é R$ 332,00, uma soma de 332 pontos ou uma probabilidade. Somar 3 + 3 + 2 produziria 8, que seria outra forma de resumo, não a usada aqui.

C01 e C03 recebem o mesmo código, embora tenham três e quatro pedidos e valores de R$ 300,00 e R$ 200,00. As faixas agrupam situações diferentes. C04 tem o maior valor M, mas apenas um pedido. Examinar as três medidas evita resumir todo o relacionamento a quem gastou mais.

Use a leitura para investigar o relacionamento

Uma compra recente pode pedir orientação de uso ou continuidade do atendimento. Um intervalo longo desde o último pedido pode justificar investigar o ciclo do produto e o contexto da pessoa. O RFM não revela sozinho insatisfação, necessidade de reposição ou motivo para enviar um desconto.

Antes de qualquer comunicação, confira a pertinência da oferta, o histórico de atendimento e as condições de contato. Uma pendência de suporte merece acompanhamento mesmo quando a classificação monetária é baixa. A segmentação deve ajudar a entender o contexto, sem substituir a qualidade da entrega.

Se uma ferramenta recalcula notas por posição relativa na base, elas podem mudar com a composição do grupo. Em faixas fixas, a leitura depende dos limites e da nova data de referência. Para comparar versões, preserve método, janela e critérios, registrando alterações em vez de atribuir toda mudança ao comportamento de compra.

Documente a preparação e confira antes de aplicar

Registro para adaptar à análise RFM

Pergunta que a segmentação precisa apoiar: [definir]
Data de referência, janela e fuso: [registrar]
Clientes elegíveis e cobertura dos canais: [delimitar]
Identificador de cliente e pedido distinto: [conferir]
Compra válida e data do evento: [definir]
Valor M, descontos, frete e demais componentes: [explicar]
Tratamento de cancelamentos, devoluções e estornos: [registrar]
R em dias, F em pedidos e M na moeda escolhida: [calcular]
Faixas fixas ou método relativo de classificação: [descrever]
Sentido das notas e forma de combinar: [confirmar]
Medidas brutas, notas e códigos por cliente: [comparar]
Reconciliação de pedidos e valores com a base: [conferir]
Limites de interpretação e hipótese de ação: [separar]
Responsável, data e versão do cálculo: [identificar]

O exemplo foi conferido pela comparação das nove linhas de pedidos, dos quatro resumos e das faixas declaradas. Essa conferência ensina a conta; não representa auditoria de loja, classificação de clientes reais ou avaliação de uma campanha. Resultado de retenção, recompra e margem exige análise própria.

Perguntas frequentes sobre análise RFM

RFM e taxa de recompra são a mesma coisa?

Não. O modelo RFM reúne medidas de recência, frequência e valor monetário por cliente. Uma taxa de recompra usa uma base e uma regra de retorno para calcular uma proporção.

Uma recência de zero dia significa falta de compra?

Não neste exemplo. C04 tem pagamento na mesma data de referência, por isso a diferença é zero dia. Compra ausente é outra situação e exige tratamento próprio.

As faixas de 1 a 3 são um padrão obrigatório?

Não. São critérios didáticos deste exercício. Métodos, faixas e combinações variam. Confira a definição da ferramenta e mantenha a regra junto das notas.

O maior valor monetário indica o cliente mais lucrativo?

Não. M é a base monetária definida para a análise. Lucro depende dos custos e de outros componentes que não foram calculados neste modelo. Confira também recência, frequência e contexto do relacionamento.

Se sua equipe precisa organizar os dados e relacioná-los à experiência depois da compra, converse conosco sobre indicadores e acompanhamento. Podemos ajudar a definir critérios e conferências. Preparação de dados, implantação de ferramentas e execução de comunicações têm escopos próprios.

Citar este conteúdo

Maikon Richardson. Análise RFM: exemplo de recência, frequência e valor. MAIKON.biz, 27/10/2026. Disponível em: https://maikon.biz/analise-rfm-exemplo-recencia-frequencia-valor/

Última alteração registrada no WordPress: .

Os recursos essenciais permanecem ativos. As escolhas abaixo são opcionais e podem ser alteradas a qualquer momento.

Consultar Política de Privacidade